内容简介
自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。
本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。
本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考
作者简介
Deepti Chopra是Banasthali大学的助理教授。她的主要研究领域是计算语言学、自然语言处理以及人工智能,她也参与了将英语转换为印度诸语言的机器翻译引擎的研发。她在各种期刊和会议上发表过一些文章,此外她还担任一些期刊及会议的程序委员会委员。
NisheethJoshi是Banasthali大学的副教授。他感兴趣的领域包括计算语言学、自然语言处理以及人工智能。除此之外,他也非常积极地参与了将英语转换为印度诸语言的机器翻译引擎的研发。他是印度政府电子和信息技术部TDIL计划选任的专家之一,TDIL是负责印度语言技术资金和研究的主要组织。他在各种期刊和会议上发表过一些文章,并同时担任一些期刊及会议的程序委员会及编审委员会委员。
Iti Mathur是Banasthali大学的助理教授。她感兴趣的领域是计算语义和本体工程。除此之外,她也非常积极地参与了将英语转换为印度诸语言的机器翻译引擎的研发。她是印度政府电子和信息技术部TDIL计划选任的专家之一,TDIL是负责印度语言技术资金和研究的主要组织。她在期刊和会议上发表过一些文章,并同时担任一些期刊及会议的程序委员会及编审委员会委员。